CARA MENGGUNAKAN TF-IDF UNTUK SEO

April 23, 2019
SEO (SEARCH ENGINES OPTIMIZATION)
TF-IDF adalah sesuatu yang telah lama terdengar. Google telah lama menggunakannya untuk pengambilan informasi bersama metrik lainnya.
SEO juga telah melihat potensi dari TF-IDF ini. Mereka mulai menggunakan metriknya bukan hanya  alih-alih untuk menemukan keakuratan kata kunci untuk mengevaluasi pengoptimalan konten karena membantu menurunkan fungsi dan pengaruh kata demi kata. 

Namun, saya tidak akan berbicara tentang fungsi khusus TF-IDF ini. Selain itu, Pakar Google John Mueller baru-baru ini menekankan bahwa strategi optimasi ini tidak ada gunanya hari ini. Sebagai gantinya, saya ingin menunjukkan bagaimana TF-IDF membantu mengoptimalkan halaman untuk suatu topik.


Mari kita mulai dari Awal;
"Apa itu TF-IDF (dan apa hubungannya dengan mesin pencari)?"

TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) adalah ukuran statistik yang biasanya digunakan dalam pencarian informasi dan penambangan teks untuk mengevaluasi seberapa penting suatu istilah untuk dokumen tertentu dalam kumpulan dokumen. Ini memiliki sejarah panjang di bidang penelitian yang berbeda, seperti linguistik dan arsitektur informasi, karena kemampuannya untuk memfasilitasi analisis set dokumen besar dalam waktu singkat.

Mesin pencari sering menggunakan varian berbeda dari algoritma TF-IDF sebagai bagian dari mekanisme peringkat mereka. Dengan memberikan skor relevansi pada dokumen, mereka berhasil memberikan hasil pencarian "bebas sampah" dalam milidetik.

Sebagai contoh, TF-IDF telah lama menjadi bagian dari mekanisme peringkat Google. Google menggunakan TF-IDF untuk menentukan istilah mana yang relevan secara topikal (atau tidak relevan) dengan menganalisis seberapa sering suatu istilah muncul pada halaman (frekuensi istilah - TF) dan seberapa sering istilah itu muncul pada halaman rata-rata, berdasarkan pada kumpulan yang lebih besar dari dokumen (frekuensi dokumen terbalik - IDF).

Untuk menentukan seberapa relevan suatu halaman, Google menganalisis halaman-halaman dalam indeksnya terhadap sejumlah fitur spesifik yang dianggapnya relevan dengan permintaan.

Karena sebagian besar konten online adalah teks, fitur-fitur ini, kemungkinan besar, adalah ada atau tidak adanya istilah dan frasa tertentu pada halaman. Dan tidak hanya kehadiran mereka, tetapi keunggulan mereka di halaman ini sebagai lawan dari halaman lain di web.

Di sinilah algoritma TF-IDF mungkin berguna. Ini mengukur frekuensi penggunaan rata-rata untuk istilah khusus ini di seluruh web serta menetapkan tolok ukur untuk menghentikan kata-kata untuk memberikan keunggulan yang lebih besar.

Mari kita lihat bagaimana rumus TF-IDF bekerja.

Mekanisme TF-IDF

Sekarang Anda telah memperhatikan bahwa ada dua istilah dalam pengertian itu. Sementara frekuensi istilah lebih atau kurang jelas, apa mysteri frekuensi dokumen terbalik?

TF-IDF dapat dihitung sesuai dengan rumus berikut:


Jangan khawatir, Anda tidak perlu menghitung semuanya sendiri; ada alat untuk melakukannya untuk Anda. Namun, sebelum menggunakan alat apa pun, Anda harus memahami bahwa nilai TF-IDF bukan hanya bentuk kepadatan kata kunci yang licik. Begini cara kerjanya:

  • Term Frequency (TF)
Sekilas, metriknya jelas: seberapa sering suatu istilah muncul dalam dokumen. Itu dihitung sesuai dengan rumus berikut (dan jangan khawatir, saya akan melakukan matematika untuk Anda):

Misalnya, jika Anda memiliki halaman 1.000 kata di mana kata kunci Anda muncul 10 kali, frekuensinya adalah 4,32 / 9,97 = 0,43 (jika Anda menggunakan basis log 2 dalam rumus).

Jika Anda membuat kata kunci Anda muncul dua kali lebih banyak di dokumen yang sama, frekuensinya tidak akan banyak berubah, itu akan menjadi 5,32 / 9,97 = 0,53 (basis log 2 lagi).

Istilah Frekuensi  mencerminkan apakah Anda menggunakan kata kunci tertentu terlalu sering atau terlalu jarang. Namun, dengan sendirinya, itu cukup berguna karena Anda perlu mengukur kepentingan istilah, bukan hanya frekuensi penggunaannya. Jika tidak, kata-kata fungsi akan mengatur pencarian. Untuk mencegahnya, kita perlu IDF.

  • Inverse Document Frequency (IDF)
Metrik ini membantu memahami nilai sebenarnya dari kata kunci tertentu. Ini mengukur rasio jumlah total dokumen dalam satu set dengan jumlah dokumen yang benar-benar mengandung kata kunci ini. Rumusnya seperti ini:


Jika kata kunci adalah kata yang umum, kemungkinan besar kata itu akan digunakan dalam sejumlah besar dokumen. Akibatnya, nilai IDF-nya akan kecil, dan jika kita mengalikan TF dengan itu, nilainya tidak akan banyak berubah. Dan sebaliknya, jika istilah tersebut hanya ditemukan di beberapa dokumen, nilai IDF-nya akan jauh lebih besar sehingga menghasilkan skor TDF-IDF yang lebih besar.

Jadi Anda lihat, tidak seperti kepadatan kata kunci yang hanya mencerminkan seberapa isi teks Anda dengan kata kunci tertentu, TF-IDF hadir sebagai metrik yang lebih maju dan canggih yang mencerminkan pentingnya kata kunci yang diberikan ke halaman tertentu. Ini mengurangi keutamaan kata-kata dan frasa yang tidak penting, sementara istilah-istilah yang jarang dan bermakna ditingkatkan dalam arti pentingnya.

Dengan memikirkan hal ini, mari kita periksa apa yang harus dilakukan TF-IDF dengan SEO.

How to use TF-IDF tools for SEO

TF-IDF adalah senjata rahasia setelah Anda perlu meningkatkan relevansi halaman Anda dalam pencarian semantik. Bagaimana? Ini membantu melihat di luar kata kunci yang tepat dan ke dalam konten untuk memastikan itu relevan dengan topik yang sedang dicari.

Seperti yang telah saya sebutkan sebelumnya, adalah gila untuk mencoba menghitung TF-IDF untuk halaman Anda sendiri - gunakan alat yang dapat melakukannya dengan mudah. Dengan sebagian besar alat TF-IDF, Anda dapat menganalisis hasil pencarian peringkat teratas untuk kata kunci Anda sendiri dan melihat istilah dan frasa mana yang paling banyak digunakan dan seberapa baik halaman Anda melakukannya.

Akibatnya, Anda akan memiliki daftar kata kunci yang relevan secara topikal yang memungkinkan Anda:
  1. Optimize your content untuk seluruh topik, bukan untuk satu kata;
  2. Spot gaps untuk menemukan celah dalam konten saat ini;
  3. Buat konten baru yang akan berperingkat lebih tinggi dan lebih cepat.
Jika Anda bertanya-tanya bagaimana cara memasukkan TF-IDF dalam strategi SEO Anda, pertama-tama, cobalah dengan halaman-halaman di mana TF-IDF akan memberi Anda manfaat paling banyak:
  1. Konten berpotensi tinggi yang tidak dapat keluar dari halaman ke-2: konten yang Anda miliki di situs Anda untuk sementara waktu yang dioptimalkan dengan baik dan mendapatkan otoritas yang bagus. Optimasi TF-IDF adalah cara yang bagus untuk mendorong konten tersebut ke halaman pertama.
  2. Konten berperingkat tinggi yang secara perlahan kehilangan posisi: Algoritme Google selalu berubah, yang memengaruhi tampilan SERPs setiap hari. TF-IDF akan membantu halaman-halaman tersebut untuk tetap relevan dan mempertahankan peringkat mereka.
  3. Halaman produk yang tidak memiliki peringkat tinggi: jika halaman produk Anda berjuang untuk menentukan peringkat berdasarkan persyaratan uang, maka TF-IDF dapat membantu mengidentifikasi konten penting yang hilang dari halaman ini.
How to optimize content with TF-IDF tools
Ikuti panduan ini untuk mengubah TF-IDF menjadi bagian penting dari strategi pengembangan konten Anda.
  • Optimize pages for topical relevance.
Jika Anda berencana untuk mengoptimalkan konten halaman yang ada, coba alat TF-IDF di Auditor WebSite yang memiliki formula TF-IDF asli di intinya. Pikiran bahwa itu sebenarnya bukan rekayasa balik mekanisme peringkat Google. Sementara Google melihat semua halaman yang ada online, alat TF-IDF menemukan istilah yang terkait dengan kata kunci target Anda dengan melihat 10 pesaing teratas Anda.

Meskipun alat ini tidak memperhitungkan seluruh kumpulan dokumen di web, alat ini masih dapat membantu merekayasa balik strategi konten pesaing dengan memberi Anda gambaran singkat tentang topik yang hilang dari konten Anda.

Ikuti alur kerja TF-IDF di bawah ini atau saksikan tutorial video tentang cara menggunakan alat TF-IDF di Auditor WebSite untuk memvisualisasikan seluruh proses dengan benar.


1. Dapatkan daftar istilah.
Buat proyek untuk situs Anda atau buka yang sudah ada. Buka Analisis Konten> TF-IDF, tambahkan atau pilih halaman yang ingin Anda analisis, dan masukkan kata kunci target.

Setelah analisis selesai, Anda mendapatkan daftar istilah yang relevan secara topikal diurutkan berdasarkan jumlah halaman pesaing yang menggunakannya. Anda juga dapat memilih antara dasbor kata kunci multi-dan tunggal.



2. Menganalisis daftar.
Pertama, persempit daftar menggunakan akal sehat Anda, yaitu menghilangkan istilah yang tidak terkait (mis., Nama merek pesaing Anda tidak akan berguna kecuali jika Anda melakukan sesuatu seperti perbandingan produk).

Setelah itu, perhatikan kolom Rekomendasi. Ini memberikan saran penggunaan untuk setiap istilah yang muncul di halaman 5 atau lebih pesaing:

  1. Add — if you do not use this term at all;
  2. Use more — if the term's TF-IDF on your page is below the competitors' lowest value;
  3. Use less — if the term's TF-IDF is above the competitors' highest value.
Rekomendasi seperti Tambah dan Gunakan lebih banyak dapat menjadi indikator topik yang hilang di situs Anda. Namun, itu tidak selalu berarti Anda harus menulis halaman baru untuk mengatasinya. Ini bisa berupa paragraf yang mencakup detail kecil yang awalnya Anda lewatkan.

Namun, jangan menganggap rekomendasi ini sebagai Injil. Alat ini berfungsi dan memberi Anda syarat dan saran penggunaan terbaik, tetapi didasarkan pada algoritme. Jika Anda melihat istilah-istilah itu tidak alami dan tidak menambah nilai pada konten Anda, maka gunakan penilaian Anda yang lebih baik dan jangan berlebihan.

3. Bandingkan dengan pesaing Anda.

Di samping daftar istilah, alat ini membuat bagan tempat Anda dapat membandingkan nilai TF-IDF halaman Anda dengan nilai pesaing Anda.


4. Optimalkan konten Anda.
Sekarang Anda melihat topik mana yang Anda lewatkan dan yang tidak cukup Anda bahas. Gunakan informasi ini bersama dengan rekomendasi penggunaan dan sempurnakan konten Anda untuk membuatnya lebih relevan.

Anda dapat melakukannya dengan benar di modul Editor Konten Auditor WebSite tempat Anda dapat mengedit halaman Anda dalam editor WYSIWYG atau dalam HTML. Jangan lupa bahwa tujuan Anda bukan untuk terlalu sering menggunakan kata kunci tetapi untuk secara alami menambahkan bagian yang hilang.




Setelah selesai, simpan daftar perubahan pada hard drive Anda untuk diterapkan lebih lanjut ke situs Anda. Setelah beberapa waktu, jalankan analisis TF-IDF sekali lagi untuk melihat efek positif dari pengoptimalan Anda.

  • Jalankan riset kata kunci TF-IDF.
Jika Anda perlu membuat konten baru, maka TF-IDF harus berjalan seiring dengan penelitian kata kunci Anda. Mengapa? Meskipun Anda dapat menemukan jutaan gagasan kata kunci dengan alat penelitian kata kunci yang berbeda, analisis TF-IDF kompetitif mengungkapkan istilah yang secara semantik terkait dengan kata kunci Anda. Halaman peringkat teratas tidak harus peringkat untuk mereka, tetapi istilah-istilah ini diperlukan untuk mencakup maksud pencarian yang tumbuh sangat penting di zaman pencarian semantik.

Rank Tracker memiliki alat Kompetisi TF-IDF Explorer yang mengungkap kata kunci paling bermakna dari pesaing berdasarkan analisis konten TF-IDF.

Di proyek Anda, buka Riset Kata Kunci> Riset Domain, pilih Kompetisi TF-IDF Explorer, masukkan kata kunci target Anda, dan mulai pencarian.

Analisis daftar kata kunci untuk istilah dan topik yang masuk akal, saring berdasarkan bobotnya (Rata-rata TF-IDF) dan metrik penting seperti Jumlah Pencarian, Persaingan, Kesulitan Kata Kunci, dll. Untuk menemukan kandidat terbaik untuk daftar pendek kata kunci Anda.

Cukup banyak. Lagipula tidak terlalu rumit kan? 

Untuk rekap, proses optimasi TF-IDF akan terlihat seperti ini:
  1. Temukan kata kunci dari pesaing peringkat teratas Anda;
  2. Bandingkan dengan konten Anda (atau daftar kata kunci Anda) dan kenali titik lunak dan peluang;
  3. Optimalkan konten Anda;
  4. Menerbitkan
  5. Pantau Kinerja halaman anda
  6. ... dan nikmati berada di depan para pesaing Anda!
FINAL WORDS
Rupanya, TF-IDF bukan hanya singkatan, itu bagian penting dari strategi pengembangan konten. Namun, cobalah untuk tidak memperlakukannya sebagai formula ajaib yang secara instan akan meningkatkan peringkat halaman. Alih-alih, perlakukan itu sebagai cara untuk sedikit lebih dekat dengan bagaimana mesin melihat halaman Anda dan kemudian merekayasa ulang pengetahuan ini untuk mengubah dan meningkatkan konten Anda.



SOURCE: By: Valerie Niechai
PAKAR SEO GOOGLE








Share this

Related Posts

Previous
Next Post »

EmoticonEmoticon

Note: Only a member of this blog may post a comment.